Evidencegebaseerd zoeken
API voor Gezondheidszorg

Ontvang nauwkeurige antwoorden uit gezaghebbende medische bronnen zoals medische richtlijnen, wetenschappelijke tijdschriften en geneesmiddelendatabases – schaalbaar en eenvoudig te implementeren.

Documentatie →

Privacy als ontwerprincipe & Nauwkeurigheid voorop: geciteerde antwoorden.

Evidencegebaseerd zoeken

Levert nauwkeurige antwoorden met transparante citaties uit betrouwbare medische bronnen.

Privacy & Beveiliging by design

End-to-end encryptie, standaard geen gegevensopslag en optionele gegevensresidentie.

Standaard lage latentie

Snelle reacties met slimme caching en geoptimaliseerde opvraging voor topprestaties.

Ontwikkelaarsvriendelijke integratie

Eenvoudige REST-API, duidelijke schema's en SDK's voor populaire talen en frameworks.

Gebouwd om te schalen

Wereldwijde beschikbaarheid met automatische schaling en hoge uptime voor aanhoudende vraag.

Agentgebaseerde AI-opvraging

Agenten die redeneren over meerdere betrouwbare bronnen zoals FDA, EMA, ESC, PMC om geavanceerde antwoorden te genereren.

Eenvoudige integratie

Begin in enkele minuten met onze intuïtieve REST-API en SDK's voor Python en JavaScript, gebouwd voor snelle, nauwkeurige zoekresultaten.

Prijzen & Toegang

Betaal naar gebruik, facturering op basis van tokens. Neem contact met ons op om uw API-sleutel aan te vragen.

Hoe het werkt

1

Toegang aanvragen

Neem contact op om uw API-sleutel en endpoint te verkrijgen.

2

SDK installeren

Gebruik pip of npm om de DR. INFO client toe te voegen.

3

Client initialiseren

Configureer de SDK met uw API-sleutel en endpoint.

4

Begin met zoeken

Stuur een zoekopdracht en ontvang onderbouwde resultaten met transparante citaties.

Codevoorbeeld

Python-implementatievoorbeeld

api_example.py
# Quick Start
pip install drinfo
import requests, json

API_KEY = "your-api-key"
BASE_URL = "http://localhost:8001"
headers = {
    "authorization": f"Bearer {​API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# Send request
response = requests.post(
    f"{​BASE_URL}/chat/stream",
    headers=headers,
    json={
        "message": "Hello, how can you help me?",
        "conversationId": "conv_123"
    }
)

# Process response
for line in response.iter_lines():
  if line.startswith(b'data: '):
    print(json.loads(line[6:]).get('content', ''), end='')

Klaar om te beginnen?

Voor technische documentatie, integratievoorbeelden en gedetailleerde API-specificaties, bezoek ons documentatieportaal of neem contact op met ons supportteam.