Pesquisa baseada em evidências
API para Saúde

Obtenha respostas precisas de fontes médicas autorizadas como diretrizes médicas, periódicos científicos e bancos de dados de medicamentos – escalável e fácil de implementar.

Documentação →

Privacidade por design & Precisão em primeiro lugar: respostas citadas.

Pesquisa baseada em evidências

Retorna respostas precisas com citações transparentes de fontes médicas confiáveis.

Privacidade e Segurança por design

Criptografia de ponta a ponta, sem retenção de dados por padrão e residência de dados opcional.

Baixa latência por padrão

Respostas rápidas com cache inteligente e recuperação otimizada para máximo desempenho.

Integração amigável para desenvolvedores

API REST limpa, esquemas claros e SDKs para linguagens e frameworks populares.

Construído para escalar

Disponibilidade global com escalamento automático e alta disponibilidade para demanda sustentada.

Recuperação com IA agêntica

Agentes que raciocinam através de múltiplas fontes confiáveis como FDA, EMA, ESC, PMC para gerar respostas de ponta.

Integração simples

Comece em minutos com nossa API REST intuitiva e SDKs para Python e JavaScript, desenvolvidos para pesquisa rápida e confiável com resultados precisos.

Preços e Acesso

Pague conforme o uso, faturamento baseado em tokens. Entre em contato para solicitar sua chave API.

Como funciona

1

Solicitar acesso

Entre em contato para obter sua chave API e endpoint (ponto de acesso).

2

Instalar o SDK

Use pip ou npm para adicionar o cliente DR. INFO.

3

Inicializar o cliente

Configure o SDK com sua chave API e endpoint.

4

Começar a pesquisar

Envie uma consulta e receba resultados fundamentados com citações transparentes.

Exemplo de código

Exemplo de implementação em Python

api_example.py
# Quick Start
pip install drinfo
import requests, json

API_KEY = "your-api-key"
BASE_URL = "http://localhost:8001"
headers = {
    "authorization": f"Bearer {​API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# Send request
response = requests.post(
    f"{​BASE_URL}/chat/stream",
    headers=headers,
    json={
        "message": "Hello, how can you help me?",
        "conversationId": "conv_123"
    }
)

# Process response
for line in response.iter_lines():
  if line.startswith(b'data: '):
    print(json.loads(line[6:]).get('content', ''), end='')

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