Evidenzbasierte Suche
API für das Gesundheitswesen

Präzise Antworten aus autoritativen medizinischen Quellen – klinische Leitlinien, Fachzeitschriften und Arzneimitteldatenbanken – skalierbar und einfach zu integrieren.

Dokumentation →

Datenschutz durch Design und höchste Genauigkeit durch zitierte Antworten.

Evidenzbasierte Suche

Präzise Antworten mit transparenten Zitaten aus vertrauenswürdigen medizinischen Quellen.

Datenschutz und Sicherheit durch Design

Ende-zu-Ende-Verschlüsselung, standardmäßig keine Datenspeicherung und optionale Datenresidenz.

Niedrige Latenz als Standard

Schnelle Antwortzeiten dank intelligentem Caching und optimiertem Abruf.

Einfache Entwicklerintegration

Saubere REST-API, klare Schemas und SDKs für gängige Sprachen und Frameworks.

Ausgelegt für hohe Skalierbarkeit

Globale Verfügbarkeit mit automatischer Skalierung und hoher Betriebsstabilität.

Agentenbasierte KI-Suche

KI-Agenten, die über mehrere verlässliche Quellen – FDA, EMA, ESC, PMC – schlussfolgern, um präzise Antworten zu generieren.

Unkomplizierte Integration

Starten Sie in wenigen Minuten mit unserer REST-API und SDKs für Python und JavaScript – entwickelt für schnelle, zuverlässige Suche mit präzisen Ergebnissen.

Preise und Zugang

Nutzungsbasierte Abrechnung nach Tokens. Kontaktieren Sie uns, um Ihren API-Schlüssel anzufordern.

So funktioniert es

1

Zugang anfordern

Kontaktieren Sie uns, um Ihren API-Schlüssel und Endpunkt zu erhalten.

2

SDK installieren

Fügen Sie den DR. INFO Client per pip oder npm hinzu.

3

Client initialisieren

Konfigurieren Sie das SDK mit Ihrem API-Schlüssel und dem Endpunkt.

4

Suche starten

Senden Sie eine Anfrage und erhalten Sie evidenzbasierte Ergebnisse mit transparenten Quellenangaben.

Codebeispiel

Python-Implementierungsbeispiel

api_example.py
# Quick Start
pip install drinfo
import requests, json

API_KEY = "your-api-key"
BASE_URL = "http://localhost:8001"
headers = {
    "authorization": f"Bearer {​API_KEY}",
    "Content-Type": "application/json"
}

# Send request
response = requests.post(
    f"{​BASE_URL}/chat/stream",
    headers=headers,
    json={
        "message": "Hello, how can you help me?",
        "conversationId": "conv_123"
    }
)

# Process response
for line in response.iter_lines():
  if line.startswith(b'data: '):
    print(json.loads(line[6:]).get('content', ''), end='')

Bereit für den Einstieg?

Technische Dokumentation, Integrationsbeispiele und detaillierte API-Spezifikationen finden Sie in unserem Dokumentationsportal – oder kontaktieren Sie direkt unser Support-Team.